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Bases de données de recherche floue et d'autres sources de données en double

« Fuzzy dupliquer recherche dans les bases de données et autres sources de données »
Sous la direction de indir.biz : bases de données en quelques instants, vous pouvez créer une liste des enregistrements de données même. Ils le font en créant l'index. Structures de données de cet arbre, même très grandes bases de données, telles que les activités avec quelques accès peuvent trouver un enregistrement spécifique. L'entreprise de recherche absolues paires, en d'autres termes, exactement les mêmes enregistrements de données, est une raison très simple.

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Cette records comparables, par exemple, trouvent l'adresse de petites erreurs typographiques, reverse, etc. pour un ordinateur contenant les lettres sont manquants est un gros problème. Une personne à première vue, ces deux fiches, la période ressemblera plusieurs ordinateurs règles (algorithmes) comme il est difficile d'exprimer.

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De l'autre côté de la pièce qu'une personne peut trouver juste un pool de plusieurs records de centaines de données afin de découvrir les enregistrements en double possibles. Paires habituellement au moins de 1 % à 3 % de celle à venir à travers toute base de données - comptes les plus bien gardés.

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Cette doublons une source importante de la hausse des coûts et catalogues, comme en envoyant remplir notre mission, si vous êtes, par exemple des données de fusions à la comptabilisation des temps même, en termes de soutien, etc.. Recherche de doublons floue Performing cause graves problèmes de contrôle qui sont particulièrement importants acheter la nouvelle adresse ci-dessous.

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Caractéristiques :

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plusieurs sources de données * floue Fast search en double
* Fusion floue de deux listes
* Liste externe fuzzy match <br> * terminer la migration DotNet 2.0 / C#. Cet avenir, fait pour un programme stable et un sous le système d'exploitation 64 bits automatiquement fournit une fonctionnalité de 64 bits.
* Des algorithmes avancés, notamment le nouveau schéma correspondant algorithme (voir ci-dessus)
* Utilise moins de mémoire
* Règles de normalisation user-defined
* Full support Unicode. Cela se fait habituellement dans les recherches en double floues à Unicode langue
* Interface utilisateur améliorés
Carnet d'adresses de MS Outlook et Windows * Direct suppression de
* De nombreux autres raffinements
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